A Maria Cher, marca de moda feminina na Argentina, é um case de sucesso de WhatsApp retail que mostra como a automação conversacional se traduz em receita mensurável, e não em uma promessa de eficiência futura. Em um semestre, o canal gerenciou $329,7 milhões de pesos argentinos em vendas e concluiu 1.479 transações.
Como eles fizeram isso?
A marca implementou uma loja autônoma sobre o Magento, um agente de IA para atendimento ao cliente e um módulo de carrinho abandonado com campanhas de recuperação automatizadas, tudo integrado ao canal do WhatsApp.
O objetivo era otimizar o tempo da equipe de atendimento e aumentar a participação do canal conversacional na receita. Em um semestre, o resultado foi $329,7M ARS gerenciados, 1.479 vendas concluídas e uma taxa de conversão de 19,7% na melhor campanha.
O desafio: liberar a equipe de atendimento sem perder receita
Antes da implementação, o desafio da Maria Cher tinha dois lados. Por um lado, a equipe de atendimento ao cliente absorvia manualmente um volume de consultas que deixava pouca margem para os casos que realmente exigiam critério humano. Por outro, o canal conversacional tinha um potencial de venda que não estava sendo capturado de forma sistemática: consultas que não convertiam, carrinhos abandonados sem nenhum processo de recuperação por trás.
O objetivo não era simplesmente “ter um bot” no WhatsApp. Era otimizar o tempo da equipe por meio da IA e, ao mesmo tempo, ativar o canal conversacional como motor de conversão, com campanhas automatizadas que elevassem a participação do canal na receita sem depender de um agente atendendo caso por caso.
A solução: automação end-to-end do canal de vendas
A solução combinou quatro elementos:
O primeiro foi uma loja autônoma que opera a venda de ponta a ponta sobre o Magento, sem que o cliente precise sair da conversa para concluir a compra.
O segundo foi um agente de IA que absorve a maior parte do volume de consultas de atendimento, liberando a equipe humana para os casos de maior complexidade.
O terceiro foi um módulo de carrinho abandonado com integração nativa, que dispara campanhas de recuperação automatizadas sempre que uma venda fica pela metade do caminho.
O quarto foi um processo de otimização contínua do canal a partir de dados e feedback, ajustando campanhas para elevar a participação na receita ao longo do tempo.
Essa abordagem — automação end-to-end pelo WhatsApp, com integração direta entre eCommerce e IA — é o modelo com o qual a ChatCenter opera de forma geral, como Meta Business Partner, com um esquema baseado em resultados, e não em licenças de software.
Na base instalada de clientes da ChatCenter, a taxa média de conversão dos canais conversacionais gerenciados é de 18%, com mais de 10 milhões de chats gerenciados no total. No caso específico da Maria Cher, a conversão sobre o total de conversas do canal foi de 9,8%, com picos de até 19,7% na campanha de melhor desempenho.
Os resultados
O dado mais direto é a receita: $329,7 milhões de pesos argentinos gerenciados pelo canal em um semestre, com 1.479 vendas concluídas. Mas o detalhamento por campanha é o que explica como esse número foi alcançado. A campanha de melhor desempenho atingiu 19,7% de conversão, seguida pela campanha associada à Hot Sale, com 16,5%, e uma campanha de compra sem desconto, com 16,0% — esse último dado é relevante porque mostra que a conversão não dependia unicamente de oferecer um preço mais baixo.
O módulo de carrinho abandonado, especificamente, apresentou 12,6% de conversão em uma campanha de recuperação de junho e 11,2% em uma campanha de recuperação de inverno. São números que confirmam algo que muitas equipes de eCommerce dão como perdido: uma parcela significativa do carrinho abandonado é recuperável quando o processo de reativação é automatizado e bem desenhado, e não fica à mercê de o cliente voltar por conta própria.
Por que esse resultado importa para o mercado de moda
Segundo o estudo anual da Câmara Argentina de Comércio Eletrônico (CACE), o eCommerce na Argentina faturou 34 trilhões de pesos em 2025, 55% a mais que no ano anterior, e a categoria de moda figura entre as dez mais vendidas online no país.
Nesse contexto, o desempenho da Maria Cher não é um caso isolado: é uma amostra de que um vertical com alta concorrência de preço e descontos pode sustentar conversão por meio de um canal conversacional bem automatizado, em vez de depender unicamente de campanhas de desconto.
O mesmo padrão de automação com resultados mensuráveis se repete em outros verticais da base de clientes da ChatCenter, como Movistar México e Santander, onde o modelo híbrido de IA e atendimento humano sustenta a conversão mesmo com um volume de conversas muito maior. A diferença entre um canal de WhatsApp que apenas responde consultas e um que efetivamente vende está na automação do processo completo, e não em adicionar um chatbot sobre um fluxo manual já existente.
O case da Maria Cher oferece um ponto de referência concreto para comparar com a própria operação: quanta receita está sendo gerenciada hoje pelo WhatsApp, que parcela do carrinho abandonado tem algum processo de recuperação por trás e quanto do tempo da equipe de atendimento é dedicado a consultas que poderiam ser resolvidas automaticamente. Essas três perguntas são o ponto de partida antes de avaliar qualquer fornecedor.
Transforme seu canal de WhatsApp em um motor de vendas com automação end-to-end, como fez a Maria Cher. Agende uma chamada com a ChatCenter e avalie o potencial da sua própria operação.